%0 Journal Article %A 孙博 %A 王怡宁 %A 吕海深 %A 王发信 %A 朱永华 %A 周超 %A 高佩 %A 方晶晶 %A 卢怡然 %T 基于主成分分析淮北五道沟日尺度地温对气象要素的响应 %D 2024 %R 10.3969/j.issn.1000-6362.2024.04.003 %J 中国农业气象 %P 351-362 %V 45 %N 04 %X 为探讨淮北地区地温对气象要素的响应关系，对未来地温进行预测，利用五道沟水文实验站1986−2021年0−320cm深度土壤内9个土层地温和8个逐日气象要素（平均气温、水面蒸发、日照时数、降水量、1.5m高度平均风速、平均空气相对湿度、绝对湿度和水汽压力差）实测资料，分析地温与气象要素的相关关系，利用主成分分析法对8个气象要素进行数据降维，以提取出的主成分作为输入构建PCA−BP地温模拟模型，并与仅使用平均气温作为输入的BP神经网络模型进行对比分析。结果表明：（1）除平均气温外，地温还受水面蒸发、绝对湿度、水汽压力差等气象要素影响，气象要素对地温的影响随土壤深度的增加而减弱。深层地温对气象要素的响应表现出时滞性特点，滞后时间随土层深度增加而增加。（2）0−80cm处PCA−BP地温模型在预测未来1、3、7d后地温时精度较高，R²（决定系数）均高于0.79。由于地温对气象要素响应的滞后性，预测天数增加时，PCA−BP地温模型对深层地温的预测精度提高。（3）引入新的气象要素作为输入，可提高地温预测模型的精度；与仅使用平均气温作为输入的BP模型对比，PCA−BP模型在预测未来3d和7d后地温表现更优。 %U https://zgnyqx.ieda.org.cn/CN/10.3969/j.issn.1000-6362.2024.04.003