以西湖龙井主要产区为研究区域，利用2021年研究区内29个自动气象站春茶萌芽期的气温和雷达探空逆温数据，分析典型冷池易发区的冷池气温特征，探索基于DEM自动识别复杂地形下的冷池易发区方法。结果表明：2021年2月20日−3月31日，西湖龙井产区典型冷池易发区的冷池日发生频率为45%。冷池日发生频率和强度与天气类型有关，晴天和多云天气条件下极易出现冷池日，寡照天气下较少发生，强冷池日多出现于晴天条件。冷池增加了逆温频率和强度，与平地相比，逆温频率增加了23%，平均最大逆温强度增加了1.26℃·100m−1。一次典型的强冷池过程包含了形成加强、维持和消弱消散3个阶段，消弱消散阶段谷底的最大小时升温幅度达到11.3℃，比形成加强阶段最大小时降温幅度（7.2℃）高4.1℃。由DEM数据中的坡度、相对高度百分率、地形曲率3个地形因子构建判别指标识别冷池易发区，识别效果较好，对冷池易发区和非易发区站点的识别准确率分别为80%和78%。研究区内茶园有约26%面积分布在冷池易发区内，因极端低温和剧烈升温过程影响，更易在春茶萌芽期导致春茶受霜冻危害。
%U https://zgnyqx.ieda.org.cn/CN/10.3969/j.issn.1000-6362.2024.11.006