为应对气候变化、适应城市发展和降低城市气象灾害风险，基于石家庄市内四区2008-2018年气象灾害保险理赔资料、地面气象观测资料，利用统计学方法，分析城市暴雨致灾理赔数量的变化特征及致灾因子，以致灾因子为自变量、理赔数量为因变量构建暴雨致灾理赔数量模型，利用F检验、方差分析及2019-2021年实际案例检验模型可行性，最后基于关键气象因子划分暴雨致灾理赔的风险等级阈值。结果表明：暴雨是导致2008-2018年石家庄市内四区气象相关保险理赔的主要灾害，暴雨致灾理赔数量呈逐年显著增加趋势；利用一元或多元线性回归分析方法建立5种暴雨致灾理赔数量模拟模型，检验后确定最大小时雨强是影响石家庄市内四区暴雨致灾理赔数量的关键因子；以最大小时雨强作为风险指标，将暴雨致灾理赔风险划分为轻、中、重和特重4个等级。在此基础上，后期通过开发城市保险行业暴雨风险监控系统，可基本满足行业的风险监控预警服务需求，为推动保险行业“防重于赔”的风险减量服务提供技术支撑。
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