%0 Journal Article
%A 陈纪波
%A 胡慧
%A 陈克垚
%A 王桂芝
%T 基于非线性PLSR模型的气候变化对粮食产量的影响分析
%D 2016
%R 10.3969/j.issn.1000-6362.2016.06.007
%J 中国农业气象
%P 674-681
%V 37
%N 06
%X 考虑气候因子间多重共线性及其与粮食产量间复杂的非线性关系，本文在HP滤波分离出气候产量的基础上，尝试引入基于三次B样条变换（Spline-PLSR）和内部嵌入GRNN的两种非线性偏最小二乘模型（GRNN-PLSR），利用1961-2008年气候因子数据建立气候产量计算模型，以2009—2013年数据进行拟合检验，并与常用的C-D生产函数法计算的气候产量进行比较。结果表明，Spline-PLSR法在拟合气候因子变化对粮食产量影响时预测精度较高。而且，与C-D生产函数法相比，Spline-PLSR所需要素较少，操作简单，相对误差最高仅为13.6%；与GRNN-PLSR法拟合结果相比，Spline-PLSR相对误差波动较小，因此，基于三次B样条变换的非线性偏最小二乘法建模较适合拟合气候产量。
%U https://zgnyqx.ieda.org.cn/CN/10.3969/j.issn.1000-6362.2016.06.007